同样是转载自ZAC大神的文章，语音搜索相关的，其实完全可以看做上篇《怎样把Google排名优化到第0位？》的姊妹篇，因为两者的操作方法和意义基本一致，这个我不细说，看完大家就明白了：
新的一年开始了，2018年SEO行业有什么新趋势？相对来说是很容易预测的，因为比较明显：
- 移动搜索SEO
- 人工智能影响SEO
- 语音搜索的SEO
移动优化和人工智能以前谈的很多了，今天聊一下语音搜索对SEO的影响。
语音搜索的独特性
首先要明确两点。
一是语音搜索基本上是以移动搜索为基础的。PC搜索，无论百度还是Google，在搜索框中都是支持语音搜索的，只要开通浏览器的话筒权限就可以用语音搜索。但一般来说，对着电脑说话搜索的情况是很少的，甚至有点怪异。不知道有多少读者这么做过，我是极少这么做，也极少看到别人这么做。
对着手机输入语音就很正常了，手机本来就是说话用的。百度的数据不知道，Google前些时间提到过，Google语音搜索的查询量已经达到20{ff415a4e4af9bb7c51e50964bbd4bf8ba263ece0aa0f1c5a22a46d4f70daeef3}，并且还在快速增长中。
据ComScore的调查，2020年语音搜索将占到总搜索量的50{ff415a4e4af9bb7c51e50964bbd4bf8ba263ece0aa0f1c5a22a46d4f70daeef3}，还有两三年时间，不知道是否有点夸张，我们拭目以待。但无论能否真的达到这么高比例，目前的增速也是移动搜索之后最明显的用户需求增长点。
所以，要做好语音搜索SEO，首先要做好移动SEO。
第二，语音搜索的过程与文字移动搜索的差别主要在于输入方式的不同，后面的过程是一样的。用户输入语音后，搜索引擎通过语音识别，还是将输入转化为文字，然后还是按照文字搜索返回排名。就我所见，无论查询词是敲进去的，还是说进去的，排名算法本身是基本一样的。
还要说一下，现在的语音识别技术已经相当靠谱了。前些天下载了手机百度APP，我的标准普通话识别准确率是相当高的，大致应该在95{ff415a4e4af9bb7c51e50964bbd4bf8ba263ece0aa0f1c5a22a46d4f70daeef3}以上。
所以，语音搜索对SEO的影响主要是在查询词的不同，而不是网站结构、索引、排名等方面。
语音搜索查询词有什么特点
那么语音搜索时的查询词与手打的查询词有什么不同呢？一些调查数据和任何用户自身体验都表明语音搜索查询词有这些特点：
- 语音搜索查询词长度更长。记得有统计，语音搜索查询词平均比文字输入长了2-3个单词。
- 语音搜索更具有自然语音的特点。换句话说，语音搜索查询经常是一句话，对话性质很高，而不是罗列几个关键词。
- 语音搜索中问句占很大比例，而不是陈述句。
- 语音搜索更接近自然语言，因此查询词花样更多，更无法预测。
- 语音搜索经常带有强烈的本地特征。这和搜索地点、场景关系很大。
- 语音搜索中经常出现特殊词，如“附近”，或者英文的“near me”、“nearby“等。
这些特点其实是相互联系的。如果说坐在电脑前研究时会搜索“新街口 饭馆”，拿着手机站在新街口的马路上时就会搜索“附近有什么好吃的饭馆？”这类查询了。
语音搜索对SEO有哪些影响
针对语音搜索查询词的这些特点，做SEO时可以考虑下面一些因素。
首先是第0位排名结果将变得非常重要。除了排在所有其它结果前面这个优势外，语音搜索结果的呈现还有一个特点，对那些有明确、唯一、准确结果的查询，百度或Google经常会用语音念出答案，而这个答案往往是来自第0位结果中相关段落文字的语音合成。大家可以用手机百度语音搜索一下这类查询：
- 珠穆朗玛峰有多高
- 美国现任总统是谁
- 安徽首府是哪
- 贝多芬死于哪一年
当然，第0位结果主要是针对Google搜索，但其实对百度也是同样道理，可以做同样的努力。百度现在选取的大部分语音答案是来自百度百科，但也有其它网站的结果，比如搜索“地名+天气”。
SEO们也要更加关注人工智能对SEO的影响。如果读者真的搜索上面几个查询，就会发现搜索引擎现在还蛮智能的，它知道这里的“首府”其实指的是省会，“有多高”和”高度“是一回事。搜索引擎在理解查询词方面已经全面使用人工智能，在排名算法上全面启用人工智能时，也许现在的很多SEO方法就不管用了。
写作页面文案时用自然语言，口语化。写完后自己念一遍，感觉一下是否别扭，可读性怎么样？语法是否正确？很多所谓伪原创是达不到这个要求的，未来语音搜索的时代，搜索引擎对伪原创的识别能力也许因此大大提高。
在可能的情况下，页面文字第一段以简短准确的句子直接回答问题，后面段落再展开详述。其实这是最基本的作文要求，但每篇文章都做到并不容易。
网站上尽可能多一些FAQ（常见问题回答）类型的内容，覆盖问句性的查询。最常见的问题型包括：
- XXX是谁？XXX是什么？
- 怎样/如何做XXX？
- XXX是什么时候？XXX营业时间
- XXX怎么样？XXX好不好？怎样评价XXX
- XXX在哪？XXX地址
- 为什么XXX？
不同行业的问题分布、具体用词可能不同，但大体上思路都是一样的，可以扩展出很多问题，而且是真的满足用户需求的问题。
某些领域内容可以使用结构化数据，方便搜索引擎提取内容。
